绘芯展厅在线 - 专业的数字展厅设计平台!

滑轨屏|幻影成像|互动投影|全息柜|-@绘芯展厅在线

多点追踪和手势识别技术

时间:2018-10-24 13:38来源:未知 作者:admin 点击:
多点追踪和手势识别技术 多点触摸输入编程和其他任何形式的编程一样,不过在多点触摸编程中,有一套固定的某些协议,作法和标准。通过 NUIGroup 与其他组织和社团的合作,多点触摸编程已经有了针对多种编程语言的开发框架,这些语言包括 ActionScript3 , Py

多点追踪和手势识别技术

  多点触摸输入编程和其他任何形式的编程一样,不过在多点触摸编程中,有一套固定的某些协议,作法和标准。通过NUIGroup与其他组织和社团的合作,多点触摸编程已经有了针对多种编程语言的开发框架,这些语言包括ActionScript3PythonCC++C#以及Java。多点触摸编程分为两步:首先,从摄像头或者其他输出设备读取和转化输出的触点信息,传递这些原始的触点信息通过之前制定的协议组合,然后编程语言就可以使用手势来让一个应用程序配合。TUIO(Tangible User Interface Protocol,可触摸的用户界面协议)已经成为追踪触点信息的专业标准协议。

                           

  对象追踪一直是计算机视觉基础研究领域的一个方面。它的创作是跟踪包括能够准确的反复识别包含特定对象的一系列视频帧(估算)。一般来说,这是一个非常困难的问题,因为首先要在所有的帧中发现对象(而且往往是在杂乱,封闭,或者是不断变换的照明条件下),以及让数据能够和帧之间以某种方式联系起来以便识别我们所需要的对象。现在很多的问题已经被解决,在追踪这个问题上最普遍的模式就是"生成模式"(GenerativeModel),这是些诸如Kalman粒过滤器等流解决案的基础。

  在大多数的系统中,意个完善的背景相减算法需要对每帧进行预处理,这确保静态或者背景图像能够被忽略掉。对于一些光照不稳定的视频流,像"高斯混合模型"(Gaussian Mixture Model)这样的自适应模型已经能够比较智能的识别出不均匀的动态背景。把背景过滤掉之后,剩下就是我们需要的前景对象了。我们往往确定这些对象的质心,而且这些点会被一帧意帧被追踪。追踪算法会根据这些萃取的质心估算在下一帧触点的位置。

                            

  未来的人机交互将是自然用户界面(Natural User Interface),当然这个界面还很模糊。随着便宜并可靠的多点触摸硬件的不断发展,我们相信,在不久的未来,多点触摸设备不仅仅是在实验室里了,而是遍布在学习室,绘图室甚至是厨房里,一切皆有可能。

  从广义上说,"手势的概念涵盖很广泛,只要是为了让交流的目的更明确,更引人瞩目而采用的一切身体动作,都可以称作手势。"通过手势交流是人类发展历程中最古老的形式,当然,这超出了我们的讨论范围。这样一个基于手势的界面是社会化,任务协作,以及艺术性触摸的最佳候选方案。这个界面是符合自然规律的、更直观的用户界面。然而,现在多点触摸硬件上所使用的手势是很少的,仍然存在很大的发展空间,当然也少不了继续探寻一些首势的可应用性。多点触摸界面需要一个全新的方案,而不是用GUI或者WIMP的方法来实现它。手势的类型决定了不管是多触摸用户还是单触摸多用户都能进行互动。我们将讨论需要的新手势,发展手势识别模块和支持框架能够充分利用多点触摸设备的潜力,支持可定制开发和易于使用的复杂的多点触摸应用。



(责任编辑:admin)
织梦二维码生成器
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
栏目列表
推荐内容