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颜水成《人工智能杂谈》的分享

时间:2018-09-10 14:50来源:未知 作者:admin 点击:
通过近年来发生的无人车驾驶事故、聊天机器人语境识别漏洞等案例,颜院长分析了AI技术能够处理的问题以及存在的现实问题。对于工业界来说,人工智能除了体现算法、算力和数据的三要素外,实际的应用场景正越来越受到重视,因为能落地的AI才有价值。

颜水成《人工智能杂谈》的分享

  颜水成教授是国家千人计划特聘专家,IEEE FellowIARR FellowACM杰出科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析,发表了500+篇高质量学术论文,20142015 2016 三次入选全球高引用学者 ( TR Highly-cited researchers )

  自从出任360人工智能研究院院长以来,在颜水成的带领下,人工智能技术在360公司旗下360搜索、360儿童手表、360智能摄像头、360机器人、360行车记录仪等产品中得到了落地应用。目前,360人工智能有三大方向:泛安全智能,短视频智能,大数据智能,正在全面助推360的安全保护业务从网络空间向物理世界全面延伸。




  近年来人工智能虽有进展 但现实仍十分骨感,在本次演讲中,颜水成首先从理想与现实的角度出发,分享了个人从学生到老师、从学术界到工业界的历程中看待人工智能的不同视角。他认为,目前每年与AI相关的研究与论文大量涌现,从学术的角度来看,可能模型的创新性、研究成果的稀缺性以及对精度极限的追求更为重要;而从工业的角度来看,如何将技术与现实场景结合、将不完美的算法转化为完美的用户体验则至关重要。

  通过近年来发生的无人车驾驶事故、聊天机器人语境识别漏洞等案例,颜院长分析了AI技术能够处理的问题以及存在的现实问题。对于工业界来说,人工智能除了体现算法、算力和数据的三要素外,实际的应用场景正越来越受到重视,因为能落地的AI才有价值。




  颜水成概括称:“人工智能技术近年来也的确取得了一些令人激动的进展。但是尽管表面上看起来风头正盛,现实其实还非常的骨感。”

深度学习可实现视频智能推荐与分发在应用层面,他认为从图像识别、分类、转化到内容生成,机器深度学习精度提升已在实际应用中得以体现。我国目前的人脸识别技术在全球已达到先进水平,而这一进步得益于前沿技术与刚性需求及运用场景的结合。

  随着5G时代的到来,网上的实时视频将会越来越多,深度学习将有助于转化、理解和判别此类内容,以便实现未来更加优化的网络实时视频智能推荐与分发。此外,基于大数据的智能语音交互、金融风控管理等领域未来也具有很大的发展空间。




  在谈到对未来产业的思考时,颜院长认为AI技术和任何软件、硬件或是应用一样都存在漏洞,因此人工智能的实际应用可能在很长一段时间内可能都还会存在不足。但是如何将前沿技术与具有刚性需求的应用场景进行更加优化的结合将是产业前进的不断追求。

  在可预见的时间内,VR/AR眼镜极有可能会成为替代手机的新平台,成就更多的应用场景。通过AI+区块链的融合进行数据交易和共享也是很有发展前景的商业模式。



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